MPBL
Prognose für Bulacan Kuyas — San Juan Knights
67%
Mehr lesen
Prognose für
Sieg für Quezon City
58%
Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeiten (1X2) · nach unserem Modell
Prognose fixiert und ändert sich nach Anpfiff nicht
Form letzte 5 Spiele
Direktvergleiche 1
Buchmachermarkt
Keine Buchmacherdaten
Prognose für Bulacan Kuyas — San Juan Knights
Prognose für UNAM Pumas — León
Prognose für Odense Frauen — NFH Frauen
Analytischer Inhalt. Kein Aufruf zum Glücksspiel. 18+
Kommentar zur Prognose
Auf Basis der Daten vom 5 Sep, 07:10Quezon City gewinnt mit 58-prozentiger Wahrscheinlichkeit.
Die Tabelle zeigt ein klares Gefälle. Quezon City steht nach 18 Spielen auf Platz 8 mit neun Siegen und neun Niederlagen. Sarangani Marlins muss nach 19 Partien mit drei Siegen und 16 Niederlagen den letzten Platz akzeptieren. Die Differenz ist nicht nur in den Tabellenpunkten ablesbar, sondern auch in der Qualität der Ergebnisse. Der Gast verlor acht seiner letzten zehn Spiele, der Gastgeber wechselte zwischen Sieg und Niederlage.
Die jüngste Begegnung am 21.03.2025 endete mit 84:76 für Quezon City. Ein Spiel, das die aktuelle Einschätzung bestätigt. Der Gast hatte den Heimvorteil, konnte den Unterschied aber nicht wettmachen. In den letzten fünf Partien erzielte Quezon City 438 Punkte und kassierte 433, Sarangani Marlins brachte es auf 420 eigene Punkte bei 481 gegnerischen Körben.
Rechnerisch liegen 90:81 für das Heimteam. Eine solche Differenz von fast neun Punkten spricht für einen klaren Sieg des Heimteams. Die Wahrscheinlichkeit für ein Unentschieden liegt bei null Prozent, ein Unentschieden ist ausgeschlossen.
Ein Sieg des Gastgebers bleibt nur möglich, wenn die Defensive von Quezon City zusammenbricht oder wenn die Offensive gegen alle Erwartungen einfriert. Sarangani Marlins hat in der Vergangenheit gezeigt, dass es punkten kann, wie der Sieg von 113:92 gegen Manila Batang Quiapo am 27.07.2024 beweist. Doch dieser Erfolg steht isoliert. Die Mannschaft verliert die meisten ihrer Spiele, und ein Durchbruch gegen einen Gegner, der selbst nicht stabil ist, bleibt eine Ausnahme.