I-Liga
Prognose für Anilana Litz — KS Warszawianka
80%
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Limpopo
South Western Districts
Prognose für
Sieg für South Western Districts
60%
Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeiten (1X2) · nach unserem Modell
Prognose fixiert und ändert sich nach Anpfiff nicht
Form letzte 5 Spiele
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Analytischer Inhalt. Kein Aufruf zum Glücksspiel. 18+
Kommentar zur Prognose
Auf Basis der Daten vom 3 Oct, 11:05South Western Districts gewinnt. Die Gäste haben in den vergangenen Begegnungen zweimal gewonnen und führen in der Tabelle mit vier Punkten vor Limpopo, das nach zwei Spielen noch auf null Punkte kommt. Die Modellwerte sagen 236,9 für SWD und 215,6 für Limpopo voraus; der Unterschied von 21,3 Runs reicht, um die Richtung zu bestimmen.
Die Formkurven zeigen den gleichen Trend. South Western Districts hat von den letzten fünf Spielen drei gewonnen, Limpopo nur eines. In der aktuellen Saison steht SWD nach einem Spiel ungeschlagen, Limpopo hat beide Partien verloren. Die letzten beiden Begegnungen endeten 299:266 und 160:164, immer zugunsten der Gäste.
Die Tabelle bestätigt die Reihenfolge
Sechster Platz für South Western Districts, achter Platz für Limpopo. Der Punktestand von 4 zu 0 nach je einem bzw. zwei Spielen lässt keinen Zweifel. Limpopo hat keine Punkte geholt, SWD hat vier. In einer Liga mit begrenzter Anzahl an Teilnehmern bedeutet das: Der Abstand wird sich spätestens in diesem Spiel nicht weiter vergrößern.
Die Modellwerte begründen die Vorhersage. 236,9 erwartete Runs für South Western Districts gegenüber 215,6 für Limpopo. Das Unentschieden liegt bei 0%, beide Teams treffen mit 0%. Die drei wahrscheinlichsten Ergebnisse liegen alle im Bereich von SWD-Siegen. Das Modell kennt nur vergangene Runs und Gegentore, aber die Abwärtsentwicklung von Limpopo – 859:1259 in den letzten fünf Spielen – verschiebt die Schätzung nach unten.
Wann die Vorhersage nicht mehr gilt
Die Gäste haben in ihren letzten Spielen gezeigt, dass sie bei Niederlagen schnell den Faden verlieren – die 39:220-Auswärtsniederlage gegen Mpumalanga ist ein Beispiel. Wenn genau das passiert, steht das Spiel auf einer anderen Ebene.
Unter 70% bleibt die Zahl, weil keine Teamnachrichten vorliegen und der Spielort nicht bekannt ist. Beide Faktoren könnten den Lauf des Spiels verändern, wenn sie relevant werden.