Andebol 1
Prognose für Porto — ABC Braga
72%
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Csikszereda
Sapientia U23
Prognose für
Sieg für Csikszereda
78%
Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeiten (1X2) · nach unserem Modell
Prognose fixiert und ändert sich nach Anpfiff nicht
Form letzte 5 Spiele
Direktvergleiche 21
Buchmachermarkt
Keine Buchmacherdaten
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Analytischer Inhalt. Kein Aufruf zum Glücksspiel. 18+
Kommentar zur Prognose
Auf Basis der Daten vom 4 Sep, 14:23Csíkszereda gewinnt. Das Modell setzt auf die offensive Stärke der Gastgeber.
Csíkszereda befindet sich in einer schwierigen Phase und hat in den letzten fünf Spielen keine Siege erringen können. Csíkszereda verlor fünfmal in Folge, 10:25. Die letzte Begegnung endete mit einer 3:5-Niederlage im Pokal gegen Gyergyói HK.
Sapientia U23 wechselte in den letzten fünf Spielen zwischen Sieg und Niederlage. Von den letzten fünf Partien wurden zwei gewonnen und drei verloren. Die Statistik zeigt 26 erzielte Tore bei 23 Gegentoren, wobei auch hier eine 6:8-Niederlage im Pokal gegen Steaua Bukarest zu verzeichnen ist.
Die Gastgeber gewannen die letzten zwölf Aufeinandertreffen durchweg. In zwölf Begegnungen der letzten Jahre gab es zwölf Siege für die Gastgeber und keine für die Gäste. Das letzte Treffen endete mit einem 0:8 für Csíkszereda. In der aktuellen Tabelle belegt Csíkszereda den dritten Platz nach einem Spiel, während Sapientia U23 auf dem vierten Rang nach zwei Spielen steht.
Das Modell prognostiziert ein offenes Spiel mit vielen Toren. Für Csíkszereda werden 4,5 Tore erwartet, für Sapientia U23 2,0. Die Wahrscheinlichkeit für drei oder mehr Tore liegt bei 96 %, und auch beide Seiten sollten treffen, was mit 85 % angegeben wird. Wahrscheinliche Endstände sind 4:1, 4:2 oder 5:1.
Bei einer solchen Entwicklung würde die hohe Torerwartung nicht einhalten bleiben und der Sieg der Gastgeber wäre gefährdet, da die Gäste dann den Ball halten würden.
Die Datenlage ist eindeutig, auch wenn die aktuelle Form beider Teams zu wünschen übrig lässt. Csíkszereda profitiert von der Psychologie der Vergangenheit und der Erwartungshaltung des Modells.