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Prognose für Montpellier — Skanderborg AGF
54%
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Green Bay Gamblers
Sioux City Musketeers
Prognose für
Sieg für Green Bay Gamblers
53%
Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeiten (1X2) · nach unserem Modell
Prognose fixiert und ändert sich nach Anpfiff nicht
Form letzte 5 Spiele
Direktvergleiche 8
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Analytischer Inhalt. Kein Aufruf zum Glücksspiel. 18+
Kommentar zur Prognose
Auf Basis der Daten vom 16 Sep, 05:53Das Modell favorisiert Green Bay mit 53 %.
Die letzten fünf Partien der Gamblers endeten mit drei Siegen und zwei Niederlagen, 13 erzielte Tore stehen neun Gegentoren gegenüber. Im Heimspiel am 11. April verloren die Gamblers beide Partien mit 1:2, doch davor folgten drei Erfolge – 3:1 und 3:2 gegen die Capitols sowie 5:2 beim Tri-City Storm. Die Musketeers kamen auf zwei Siege und drei Niederlagen, 15 Tore bei 17 Gegentoren.
Im direkten Vergleich hat Green Bay die Oberhand. Von den acht letzten Aufeinandertreffen gingen fünf für die Gamblers aus, drei für die Musketeers. Davon gingen vier für Green Bay und zwei für Sioux City. Am 30. November 2025 siegten die Gamblers mit 5:2, am 29. November 2025 mit 5:0. Die Musketeers gewannen am 19. Oktober 2024 mit 2:0, verloren aber das Rückspiel mit 2:5. In den Spielen vom Januar 2024 unterlagen die Gastgeber beide Male – 4:5 und 4:6.
Das Modell erwartet 4,2 Tore für Green Bay und 3,4 Tore für Sioux City. Die Prognose geht von einem 53-prozentigen Sieg Green Bays aus. Die Wahrscheinlichkeit für ein Unentschieden liegt bei 15 %, beide Teams treffen mit 95 %, und drei oder mehr Tore fallen in 98 % der Simulationen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 4:3 mit 4 %, 3:3 mit 4 % und 4:2 mit 4 %. Diese Verteilung spricht für ein torreiches Spiel mit klarem Favoriten.
Eine Niederlage oder ein Unentschieden für Green Bay wird wahrscheinlich, wenn die Musketeers in der Defensive stabiler stehen als in den letzten fünf Spielen, wo sie drei Niederlagen hinnehmen mussten. Ein früher Treffer der Gäste könnte die Gamblers dazu zwingen, das Tempo zu erhöhen und Raum im eigenen Drittel zu öffnen. Ein Ausfall von Schlüsselspielern in der Offensive würde die erwartete Torzahl nach unten korrigieren. Das Modell rechnet nicht damit. Solche Fälle würden die Vorhersage aber kippen.