MPBL
Prognose für Bulacan Kuyas — San Juan Knights
67%
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Tappara
Kölner Haie
Prognose für
Sieg für Tappara
81%
Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeiten (1X2) · nach unserem Modell
Prognose fixiert und ändert sich nach Anpfiff nicht
Form letzte 5 Spiele
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Prognose für Bulacan Kuyas — San Juan Knights
Prognose für UNAM Pumas — León
Prognose für Meycauayan — Cebu Greats
Analytischer Inhalt. Kein Aufruf zum Glücksspiel. 18+
Kommentar zur Prognose
Auf Basis der Daten vom 3 Sep, 22:09Kölner Haie gewinnen in Tampere, weil die Haie in der laufenden CHL-Gruppe die stabilere Truppe sind, die in fünf Spielen drei Mal verlor. Die Zahlen sprechen klar: 4:1 oder 5:1 liegen bei den wahrscheinlichsten Ergebnissen, und die Prognose liegt bei 4,5 Toren für Tampere und 1,8 für Köln.
Tappara startete mit einem 6:3 gegen Liberec Bílí Tygři in die Champions Hockey League, doch die Bilanz der letzten fünf Partien ist durchwachsen. Zwei Siege stehen drei Niederlagen gegenüber, wobei die Tore mit 16:14 fast ausgeglichen sind. Die Spiele gegen SaiPa, Jokerit und Kärpät Oulu verloren alle, nur das Freundschaftsspiel gegen Karpaty und das CHL-Spiel gegen Liberec wurden gewonnen.
Kölner Haie kommen mit einer besseren Serie. Vier Siege in fünf Spielen, nur ein Mal unterlag man den Eisbären Berlin in der DEL. Die Tordifferenz von 18:8 spricht für eine offensive Ausrichtung. Drei der vier CHL- und Freundschaftsspiele wurden zu Hause bestritten, alle gewonnen. Das Spiel gegen Salzburg in Österreich endete 5:2 für die Kölner.
Beide Teams gewannen ihre erste CHL-Partie am 03.09.2024. Tappara holte den Sieg zu Hause, Kölner Haie gastierten in Salzburg. In der Tabelle stehen beide nach einem Spiel mit je einem Sieg, nach einem Sieg — Tappara auf Platz 5, Kölner Haie auf Platz 6.
Die Statistik weist eine 95-prozentige Wahrscheinlichkeit für drei oder mehr Tore aus, die Over-Quote für Tore beider Teams liegt bei 1,82. Die häufigsten Ergebnisse sind 4:1 mit sechs Prozent, 5:1 mit fünf Prozent, 4:2 ebenfalls mit fünf Prozent. Eine Unentschieden-Chance von zehn Prozent ist extrem niedrig — die Datenlage spricht für eine klare Trennung.