Первая лига
Прогноз на матч Анилана Лодзь — Варшавянка
80%
Подробнее
УУ-Корихайт Уусикаупунки
Пыринто Тампере
Прогноз на матч
Победа: УУ-Корихайт Уусикаупунки
60%
вероятность модели
Вероятности исходов (1X2) · по нашей модели
Прогноз зафиксирован и не изменится после начала матча
Форма 5 последних матчей
Личные встречи 14
Рынок букмекеров
Данные букмекеров отсутствуют
Прогноз на матч Анилана Лодзь — Варшавянка
Прогноз на матч Фарум — Ольборг Волей Женщины
Прогноз на матч Пьотрковия (женщины) — Женская команда Рух Каллиш
Аналитический материал, не является призывом к участию в азартных играх. 18+
Комментарий к прогнозу
На основании данных на 28 сентября, 18:35УУ-Корилайт Уусикаупунки победит. Разница в форме за последние пять матчей — три победы против одной — объясняет, почему домашняя команда идёт фаворитом, и сервисная оценка 60% подтверждает этот сценарий.
Домашняя команда набрала 9 очков в пяти играх, забросив 430 мячей и пропустив 393. Поражения от Кувот Кувола (73:85) и Вилпас Викинги в гостях (77:84) чередовались с уверенными победами: 93:70 над Тапиолан Хонка и 97:77 против Хельсинки Сигулс. Команда умеет перестраиваться, когда что-то не идёт.
Пыринто Тампере набрал всего 3 очка за те же пять встреч, проиграв в четырёх из них. Разница мячей 347:402 говорит о нестабильности. Единственная победа — 70:69 над Вилпас Викинги в гостях 28 марта — осталась позади. В последних четырёх матчах команда не смогла набрать ни одного очка.
В очных встречах стороны разделили успехи поровну: из шести зафиксированных матчей по три победы у каждой. Последняя встреча 28 декабря 2025 года завершилась со счётом 85:87 в пользу УУ-Корилайт Уусикаупунки. Близкие результаты не гарантируют повторения в этот раз.
Модель ожидает 88 очков для хозяев и 79,1 для гостей. Разница в 8,9 очка складывается из текущей формы команд и не учитывает случайности вроде травм или судейских решений.
Вывод не будет работать, если Пыринто покажет уровень, близкий к мартовской победе над Вилпасом, а УУ-Корилайт потеряет ключевых игроков атаки. В таком случае модель, основанная на статистике, не успеет отреагировать на изменения в составе.